关于本站
这个站跟着 DeepSeek Harness 的日常变化走,把每天的东西整理成一份能回头查的中文索引。
站里有什么
官方仓库一天几十个提交,社区讨论散在 GitHub 各处,中文资料又更新得参差不齐。想弄清楚「今天改了什么」「这个报错有没有人遇到过」,来回翻挺费时间。这里把提交和讨论按日期归好,反复被问到的报错收进问题库,插件、教程、发行版各做一份目录,标上来源、星标和最近更新时间。
它不是原创教程集,也替不了官方文档。更像是给中文读者备的一张查阅表:看到感兴趣的,点链接回原出处看。
内容是怎么来的
数据主要取自 deepseek-ai/deepseek-harness 的提交、讨论和发布,插件索引用 dsh.so,教程候选从掘金、B站、CSDN 找。每天把新内容并进来,页面是纯静态的,放在 EdgeOne 上。
摘要由模型生成,写得很短,只够判断要不要点进去看原文。我们没搬整篇教程,也不会把别人的结论改写一遍当成自己的。
数据随 git 存档,哪天哪条是什么样都能查回去。页面上写的更新时间取自数据本身,没有手工调过。
怎么挑的
插件和教程不是抓到就放上来。活跃度、稳定性、风险、信任等级这几项都有门槛,过了才进待审池。站主会看一遍结果,觉得不合适的直接拉黑,后面的流程不会把它翻回来。
有些问题社区里还没吵出结论,页面就写「社区暂未给出明确方案」。猜一个答案填上去很容易,但那样没什么用。
每条都带原始出处和日期,觉得不对可以自己点回去核。真发现错了,从联系方式页说一声,核实后改,改过的地方会在页面里注一下。
谁在弄这个站
mlosun 一个人在做,跟 DeepSeek 官方没有隶属关系,也不代表官方说法。站里出现的第三方项目都链回它们自己的仓库或站点。
没有付费收录,不做代部署,也不办培训。广告和访问统计怎么用写在隐私政策里。
想上手 dsh
一条命令能起 Web UI:
$ npx @deepseek-ai/dsh web # → http://127.0.0.1:3080
装不上、要配模型或写插件,还是看官方开发者文档 ↗,那边全得多。
另外几句
部分内容详情页有 Google 广告。广告与 Cookie 的说明在隐私政策页,纠错、投稿和合作咨询走联系方式页。本站没有账号系统,也不需要注册登录。